“作为已知形成条件最易的天地元气与常规物质凝结物，玄冰的价值其实远超想象。”</p>
穿过几扇暗门，来到了另一个房间，赵青轻轻翻开了一份报告，那是通过扫描轨道电子显微镜（ste）捕捉到的玄冰微观结构图像。</p>
在这无比精细的视野下，玄冰内部的每一个分子、每一个原子都按照某种神秘的规律排列着，一根根氢键穿插着形成了既复杂又完美的网络，这种均匀且致密的结构，赋予了玄冰超乎寻常的硬度和稳定性。</p>
正如常规的冰存在多种晶相一样，玄冰也同样有着多达几十个种类，除了最高级的墨色玄冰与众不同，性质迥异，密度高达37，色泽深黑之外，绝大多数玄冰都是深碧色、幽蓝色，密度在1~165之间。</p>
其中最常见的1号玄冰，在无杂质无缺陷的状态下，硬度约等于普通钢铁，熔点为76度，但极难升温，大多时间保持着0度以下的低温，随着温度的降低，硬度也会出现显着提升，最高可达普通钢铁的十几倍。</p>
这样的数据虽然不错，但远不能跟熔点五六千度、能抗千万个大气压的墨色玄冰相提并论，且限制条件颇多，看上去，仅能作为低温时对于钢铁的替代品。</p>
显然，它之所以被赵青评估出惊人的价值，主要在于其内部微观结构的特性，而非宏观层面的力学性能、物理性质。</p>
接着，赵青的目光移向了没有结束，请点击下一页继续阅读！</p>
值得一提的是，玄冰多半也具备着优秀的宝石收藏与艺术品价值，其晶莹剔透的外观、独特的冰蓝色调，经过加工后光泽变化可像钻石一样丰富，还自带冰寒降温效果，没理由在珠宝市场竞争不过那些“凡品”。</p>
再者，玄冰的艺术创作潜力更是无穷无尽。艺术家们可以利用其高透明度与特殊的光学性质，创作出光影交错、层次分明的雕塑或装置艺术，让观者在欣赏之余，也能感受到人与自然的和谐共生。</p>
……</p>
不过，以上这些性质并非玄冰的最独特之处，仅仅是其近期的应用前景。</p>
在赵青看来，真正让玄冰成为未来不可替代的战略资源的，还是其“质子半导体”的特性，可以有效调控质子在晶体内部的迁移变化。</p>
在传统认知中，电子是信息传递的主角，它们在电路中穿梭，构建起我们今日的数字世界。然而，当赵青将目光投向质子时，一个全新的视角打开了。</p>
质子，携带着正电荷，在生物体内扮演着“开关”的角色，在生物能量转移中至关重要，调控着细胞的内外物质交换与信号传递。</p>
它可通过细胞膜中的离子开关通道，把物质吸进或推出细胞；动物和人则用离子传输大脑和肌肉信号来保持灵活运动。</p>
然而，在人工系统中，尤其是在电子设备中，质子却鲜少被用作信息传递的媒介，这主要是因为质子相比于电子，其迁移速度较慢，且难以在固态材料中有效控制。</p>
如何让一台机器和一个生命系统兼容，这二者间的接口是最大的挑战。“怎样才能把电子信号转化为离子信号，或反过来？”</p>
在参考了圣殿会在该领域的诸多研究成果之后，赵青意外地发现，玄冰这种材料，只要经过简单的掺杂，就是一种理想的质子导体，或者说氢离子导体。</p>
圣殿会所采用的脑部芯片植入技术，主要涉及到了一种改性的复合物壳聚糖（chitosan），这种材料最初是从鱿鱼羽状壳中提取出来的，为了提高其性能，还进一步专门培养了一批龙血乌贼。</p>
他们对于脑控芯片的应用，主要是通过大量的训练，让分离培养的少量神经组织和此类芯片之间形成复杂的条件反射，从而执行固定的命令，间接控制“半脑人”或“无脑人”的身体。</p>
目前，并无法让正常人直接受到操控，除非切除大部分脑组织简化神经网络结构，否则只植入“乌贼芯片”的话，仅能输入一些简单的信号，比方说“对组织始终保持忠诚”的反复训导。</p>
而经过赵青的初步比较，玄冰的该项性能，比龙血乌贼的壳聚糖还要高出不少，且易于加工、更为稳定，可用于开发出效率更高的质子场效应晶体管(fet)，为质子层面集成电路的实现提供了可能。</p>
在她的设想中，这种晶体管将会利用玄冰作为基底材料，通过精密的掺杂工艺，使得质子能够在其中高效、稳定地流动，从而实现了质子层面的信息传输与控制。</p>
众所周知，漂移和噪声一直是电子器件难以根除的问题，它们像幽灵一般，悄无声息地侵蚀着数据的准确性和系统的稳定性。</p>
而质子，由于其固有的稳定性和对环境的低敏感性，成为了替代电子的理想选择。</p>
与传统的电子fet相比，质子fet在理论上不仅具有更低的功耗和更高的精度，更重要的是，它能够更加自然地与生物体系相兼容，为仿生突触器件、人造冰基神经元技术乃至神经形态计算机的发展奠定了坚实的基础。</p>
这种全新的技术道路，在极端环境下还可以呈现出某些优势，跟生物神经传导机制相似的质子fet，无疑能够有效对抗电磁脉冲、元素乱流的干扰，应用于针对高阶龙类的作战武器上。</p>
“仿生突触器件，它们能够模拟生物神经元突触的机制，利用质子作为信号载体，实现了突触的兴奋与抑制功能，实现高效的信号传递与处理。”</p>
“而冰基神经元，则是以玄冰为基材，构建出的人工神经元网络，它们不仅具有极高的计算速度和存储容量，还能与生物神经元无缝对接，形成混合神经网络。”</p>
赵青在最后一份不准备公开的报告上，这样写道：“这一系列的技术突破，将极大地推动脑机交互领域的发展，让我们能够以前所未有的方式理解、控制甚至增强人类的大脑功能。”</p>
“随着仿生突触和冰基神经元技术的成熟，神经形态计算机的问世将成为必然。这种计算机不再遵循传统的冯·诺依曼架构，而是模仿人脑的工作方式，采用分布式并行处理的方式，实现更高效、更智能的计算。”</p>
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